Η συνδυαστική αξιοποίηση δεδομένων από διαφορετικούς οργανισμούς συχνά αποδεικνύεται δύσκολη, όταν οι ίδιοι όροι έχουν διαφορετική σημασία από σύστημα σε σύστημα. Μια σύμβαση, ένας προμηθευτής ή ένα σιδηροδρομικό πάγιο μπορεί να περιγράφονται με διαφορετικό τρόπο ανάλογα με τη χώρα ή την πλατφόρμα που τα καταγράφει. Η σημασιολογική διαλειτουργικότητα αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα μέσα από κοινούς ορισμούς, ώστε η πληροφορία να γίνεται ευκολότερα κατανοητή και επαναχρησιμοποιήσιμη χωρίς να χάνει το αρχικό της νόημα.
Δύο πρακτικά παραδείγματα από την Ευρώπη
Σε μια συνεδρία αμοιβαίας μάθησης (peer-learning) που φιλοξένησε η Πύλη Interoperable Europe στις 14 Σεπτεμβρίου, παρουσιάστηκαν δύο χαρακτηριστικές περιπτώσεις εφαρμογής.
- Η πρώτη αφορά την Οντολογία Ηλεκτρονικών Δημοσίων Συμβάσεων (eProcurement Ontology) της Υπηρεσίας Εκδόσεων της ΕΕ. Η οντολογία αυτή παρέχει κοινούς ορισμούς για τις πληροφορίες που αφορούν όλη τη διαδικασία των δημοσίων συμβάσεων, διευκολύνοντας τη σύνδεση δεδομένων για διαγωνισμούς, συμβάσεις και οργανισμούς.
- Η δεύτερη είναι η οντολογία του Οργανισμού της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τους Σιδηροδρόμους (ERA), η οποία συγκεντρώνει πληροφορίες για τη σιδηροδρομική υποδομή, τα οχήματα και τις πιστοποιήσεις ασφάλειας.
Και τα δύο πλαίσια βοηθούν τους χρήστες να ερμηνεύουν με συνέπεια σχετικές πληροφορίες, ακόμη κι όταν αυτές προέρχονται από διαφορετικά εθνικά συστήματα.
Ο ρόλος της Ευρωπαϊκής Πύλης Δεδομένων
Η Ευρωπαϊκή Πύλη Δεδομένων (data.europa.eu) συγκεντρώνει σύνολα δεδομένων από φορείς σε όλη την Ευρώπη, προσφέροντας στους χρήστες ένα ενιαίο σημείο αναζήτησης για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Εδώ οι κοινοί ορισμοί αποκτούν ιδιαίτερη αξία: βοηθούν τους χρήστες να καταλάβουν τι ακριβώς περιγράφει κάθε σύνολο δεδομένων και να κρίνουν αν πληροφορίες από διαφορετικές πηγές μπορούν να συνδυαστούν και να επαναχρησιμοποιηθούν με ουσιαστικό τρόπο.
Γιατί έχει σημασία
Όσο περισσότερα δεδομένα δημοσιεύονται ανοιχτά, τόσο πιο κρίσιμο γίνεται να «μιλούν» μεταξύ τους. Η σημασιολογική διαλειτουργικότητα δεν είναι απλώς τεχνικό ζήτημα. Είναι προϋπόθεση ώστε τα δημόσια δεδομένα να μετατρέπονται σε αξιόπιστη γνώση, χρήσιμη για τη διοίκηση, την έρευνα, τις επιχειρήσεις και τους πολίτες.