Η δυνατότητα να αναγνωρίσουμε, να μοιραζόμαστε και να αξιοποιούμε τα δεδομένα δεξιοτήτων είναι κρίσιμη για την ανάπτυξη της εργατικής δύναμης, την εκπαίδευση και την απασχόληση.
Το DS4Skills, ένα ερευνητικό έργο που εξετάζει τη δημιουργία ενός χώρου δεδομένων για τις δεξιότητες, παρουσίασε πρόσφατα τα αποτελέσματά του σε ένα σύντομο έγγραφο. Ο στόχος του είναι να κατανοήσει τις ανάγκες των ενδιαφερομένων και τις προτιμήσεις τους όσον αφορά τα δεδομένα δεξιοτήτων και να προτείνει λύσεις που θα βοηθήσουν στην ανάπτυξη του DS4Skills Blueprint. Αυτό το έγγραφο αποτελεί το πρώτο σημαντικό βήμα ανταλλαγής απόψεων για το Data Spaces Support Centre (DSSC).
Η έρευνα βασίζεται στα αποτελέσματα προηγούμενης έκθεσης που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του “Προκαταρκτικού αναφοράς για απαιτήσεις και σχεδιασμό”, η οποία περιλάμβανε εκτενή έρευνα σχετικά με υπάρχουσες πλατφόρμες, συνεντεύξεις ενδιαφερομένων και συνεργατικές συνεδρίες στις οποίες συμμετείχαν 20 πρωτοβουλίες δεδομένων δεξιοτήτων. Ο στόχος ήταν να κατανοήσει τις προσεγγίσεις τους, τις ανάγκες τους και τις προβλεπόμενες περιπτώσεις χρήσης για μελλοντικές εφαρμογές των δεδομένων δεξιοτήτων.
Η έρευνα χρησιμοποίησε μια προσέγγιση σχεδιασμού υπηρεσιών για να κατανοήσει ενδελεχώς τις λύσεις, τις κινητροδοτήσεις και τις μεθόδους που χρησιμοποιούν αυτές οι πρωτοβουλίες στη δημιουργία χώρων δεδομένων δεξιοτήτων. Καλύπτει την ανάπτυξη λύσεων, τους κινητήρες πίσω από τη δημιουργία χώρων δεδομένων δεξιοτήτων και τους κρίσιμους τομείς και προκλήσεις που συναντώνται.
Σημαντικά διδάγματα
Η ανάλυση της έρευνάς μας αποκαλύπτει πολλές προκλήσεις και ευκαιρίες για την ενίσχυση της ανάπτυξης ενός χώρου δεδομένων για τις δεξιότητες και αναδεικνύει σημαντικά διδάγματα σε επτά κύρια θέματα:
Θέμα 1: Η ανθρωποκεντρική προσέγγιση είναι κρίσιμη για την κοινότητα και τη δημιουργία αξίας στους χώρους δεδομένων δεξιοτήτων. Οι χώροι δεδομένων πρέπει να επικεντρώνονται στον άνθρωπο και στη δημιουργία αξίας για αυτόν.
Θέμα 2: Η σημασιολογική αλληλεπικαταληξία, η ποιότητα των δεδομένων και οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητες για την αποτελεσματική κοινοποίηση των δεδομένων δεξιοτήτων. Οι χώροι δεδομένων πρέπει να διαθέτουν ποιοτικά δεδομένα, σημασιολογική συμβατότητα και δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Θέμα 3: Οι βασικές αρχές για τους χώρους δεδομένων των δεξιοτήτων περιλαμβάνουν τυποποιημένα στοιχεία, την ανθρωποκεντρικότητα, την τεχνητή νοημοσύνη και τους προσωπικούς διαμεσολαβητές δεδομένων. Οι χώροι δεδομένων πρέπει να περιλαμβάνουν πρότυπα στοιχεία, να επικεντρώνονται στον άνθρωπο, να υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη και τους προσωπικούς διαμεσολαβητές δεδομένων.
Θέμα 4: Τα επιχειρηματικά μοντέλα στις πρωτοβουλίες δεδομένων δεξιοτήτων ποικίλλουν, με κάποιες να επικεντρώνονται στο κέρδος και άλλες στο κοινό καλό. Τα επιχειρηματικά μοντέλα πρέπει να ανταποκρίνονται στους στόχους και τις αξίες των πρωτοβουλιών.
Θέμα 5: Τα δεδομένα οικοσυστήματος στους χώρους δεδομένων δεξιοτήτων είναι πολύπλοκα και δεν διαθέτουν τυποποιημένα μοντέλα διακυβέρνησης, προκαλώντας προκλήσεις στη διαχείριση. Πρέπει να αναπτυχθούν μοντέλα διακυβέρνησης που θα ρυθμίζουν τα οικοσυστήματα δεδομένων.
Θέμα 6: Οι προκλήσεις στην προετοιμασία και την ανάπτυξη περιλαμβάνουν τη χρηματοδότηση, τη διακυβέρνηση, το νομικό πλαίσιο, τη συμμετοχή, την πολιτική υποστήριξη και τις συμφωνίες. Πρέπει να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις για την επιτυχία των χώρων δεδομένων.
Θέμα 7: Οι υπηρεσίες και οι εφαρμογές στους χώρους δεδομένων δεξιοτήτων μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε τέσσερις διακριτές κατηγορίες, προσφέροντας αξία στα άτομα. Οι υπηρεσίες και οι εφαρμογές πρέπει να στοχεύουν στην παροχή αξίας στα άτομα.
Συνθήκες επιτυχίας
Επιπλέον, το έγγραφο παρουσιάζει εννέα συνθήκες επιτυχίας που πρέπει να πληρούνται για τη δημιουργία του Blueprint για τον Χώρο Δεδομένων Δεξιοτήτων και για άλλες δραστηριότητες του DSSC. Αυτές περιλαμβάνουν την ανάγκη για πειραματισμό, την ανάπτυξη πρωταθλητών, την προώθηση της συνεργασίας μεταξύ μικρότερων φορέων και την ανάγκη για ευρεία ευαισθητοποίηση και αναγνώριση.
Συστάσεις από το DS4Skills
Τέλος, το έγγραφο περιέχει προτάσεις για το DSSC, βασισμένες σε πλούσια έρευνα και ανάλυση. Παρακάτω παρουσιάζονται οι κύριες πτυχές των συστάσεων και οι δράσεις που απαιτούνται για την υλοποίησή τους:
Άδεια για πειραματισμό: Ο χώρος δεδομένων απαιτεί πειραματισμό για να μετατραπεί από ιδέα σε λειτουργική λύση. Αυτό περιλαμβάνει την ενθάρρυνση μιας κουλτούρας επανάληψης και πειραματισμού, καθώς και τη διδασκαλία από τις αποτυχίες.
Καλλιέργεια υποστηρικτών: Η δέσμευση και η αυτοπεποίθηση του ατόμου που εργάζεται στον χώρο δεδομένων είναι κρίσιμη. Είναι σημαντικό να εντοπίζουμε και να ενθαρρύνουμε ατομικότητες που προωθούν τη δημιουργία του χώρου δεδομένων και να τις υποστηρίζουμε στην ανάπτυξη, την ασφάλιση χρηματοδότησης και τη δημιουργία λύσεων.
Ενίσχυση των μικρών: Ο χώρος δεδομένων ενισχύει τον μεσαίο και μικρό φορέα, αυξάνοντας την πρόσβασή του σε δεδομένα και βελτιώνοντας τις υπηρεσίες του. Πρέπει να προωθούμε τη συνεργασία και τον διαμοιρασμό δεδομένων μεταξύ του μικρού παίκτη στον χώρο.
Ευρεία ενημέρωση και αναγνώριση: Η κατάλληλη επικοινωνία της πρότασης αξίας είναι ουσιαστική για την υιοθέτηση των χώρων δεδομένων. Πρέπει να εξηγούμε με σαφήνεια την έννοια των χώρων δεδομένων στους ενδιαφερόμενους, τους λήπτες αποφάσεων και τους πολιτικούς, και να επενδύουμε στην αύξηση της ευαισθητοποίησης και της κατανόησης των χώρων δεδομένων.
Ανανέωση: Η μετάβαση σε αποκεντρωμένα και ανοικτά οικοσυστήματα δεδομένων απαιτεί σημαντική μεταμόρφωση διαδικασίας. Πρέπει να ανανεώσουμε τα νομικά πλαίσια για να ενσωματώσουν τους χώρους δεδομένων, να μετασχηματίσουμε τα παλαιά συστήματα που εμποδίζουν την υλοποίηση των χώρων δεδομένων και να προωθήσουμε δημόσιο-ιδιωτικές συνεργασίες.
Δημόσιο-ιδιωτικές συνεργασίες: Η δημόσια χρηματοδότηση είναι αναγκαία, αλλά υπάρχει επιθυμία για αυτοχρηματοδότηση στις πρωτοβουλίες χώρων δεδομένων. Πρέπει να αναζητήσουμε συνεργασίες μεταξύ δημόσιου και ιδιωτικού τομέα για μελλοντικές αναπτύξεις και να δημιουργούμε συμφωνίες για τη χρηματοδότηση και την κοινοποίηση των κερδών.
Συνεργασία σε υποδομές και κτίρια: Η συνεργασία απαιτείται για τη δημιουργία λειτουργικών μηχανισμών για τη μετάδοση και την κοινοποίηση δεδομένων. Πρέπει να διευκολύνουμε τη συνεργασία ανάμεσα σε χώρες και εταιρείες μέσω ενός δημόσιου-ιδιωτικού συνασπισμού υποδομής δεδομένων της ΕΕ και να μοιραζόμαστε γνώσεις, εργαλεία και διαδικασίες για τη βελτιστοποίηση των πόρων και τη μείωση των δαπανών.
Διασύνδεση: Το τεχνικό είδος διασύνδεσης έχει υπογραμμιστεί, αλλά απαιτούνται και άλλες μορφές διασύνδεσης. Πρέπει να κατασκευάσουμε θεμέλια για τη νομική, σημασιολογική, λειτουργική και λειτουργική διασύνδεση και να εξετάσουμε τη διασύνδεση σε επίπεδο οικοσυστήματος.
Αξιόπιστο σύστημα: Η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η καλή διακυβέρνηση είναι κρίσιμες για τους χώρους δεδομένων. Πρέπει να καθιερώσουμε αξιόπιστους μηχανισμούς διακυβέρνησης για τους χώρους δεδομένων και να εισάγουμε αξιόπιστους φορείς στον χώρο.
Πηγή: https://www.skillsdataspace.eu/library/policy-brief-towards-a-data-space-for-skills-blueprint/
